package com.dbh.alg.algorithm.hot100.堆;

import com.dbh.alg.datastructure.priorityqueue.Priority;
import org.apache.poi.ss.formula.functions.T;

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
 *
 *
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
 * 输出: [1,2]
 * 示例 2:
 *
 * 输入: nums = [1], k = 1
 * 输出: [1]
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= nums.length <= 105
 * k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
 * 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
 *
 *
 * 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
 */
public class Leetcode347_前K个高频元素 {

    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        // 使用hashmap统计频率
        Map<Integer, Integer> freMap = new HashMap<>();
        for (Integer num : nums) {
            freMap.put(num, freMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        // 用最小堆统计前k个出现频率最高的数
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> minHeap = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(Map.Entry::getValue));
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : freMap.entrySet()) {
            if (minHeap.size() < k) {
                minHeap.offer(entry);
            } else {
                if (entry.getValue() > minHeap.peek().getValue()) {
                    minHeap.poll();
                    minHeap.offer(entry);
                }
            }
        }

        // 返回结果
        int[] result = new int[k];
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = minHeap.poll().getValue();
        }
        return result;
    }
}
